LPR/1797/10.03.01.02/2026 / Asiantuntija Digital Twin -järjestelmän kehittämiseen talvikunnossapidon tueksi
Määräaika:
9.11.2026
12.00
(UTC+02:00)
Määräaikaan:
Tiivistelmä
Katso samankaltaisia mahdollisuuksia
Kaikkien tietojen näyttäminen vaatii rekisteröitymisen ja kirjautumisen palveluun.
LPR/1797/10.03.01.02/2026 / Asiantuntija Digital Twin -järjestelmän kehittämiseen talvikunnossapidon tueksi
Hankintailmoitustyyppi
Kansallisen kynnysarvon alittava hankinta (pienhankinta)
Julkaistu
23.10.2026
12.48
(UTC+03:00)
Kysymysten jätön määräaika
2.11.2026
12.00
(UTC+02:00)
Tarjousten määräaika
9.11.2026
12.00
(UTC+02:00)
Organisaatio
Lappeenrannan kaupunki
Kuvaus
Valittavan asiantuntijakonsultin tehtävänä on tukea hankkeen toteutusta toimiessaan asiantuntijana kaupunkien
talvikunnossapidon, tekoälypalveluiden ja Digital Twin -teknologioiden (erityisesti StreetAI) yhteensovittamisessa. Hänen tulee varmistaa hankkeessa kehitettävien tekoälyratkaisujen käyttökelpoisuus ja arvo kaupungin arjessa, huolehtia oikean datan tunnistamisesta ja arvioida ratkaisuja pilottipalautteen pohjalta.
Konsultin keskeiset työtehtävät ja vastuut jakautuvat seuraaviin kokonaisuuksiin:
1. Vaatimusmäärittely ja nykytilan analyysi
● Talvikunnossapidon operatiivisten ja käyttäjätarpeiden tunnistaminen sekä toiminnallisten ja teknisten vaatimusten määrittely
(esim. käyttöliittymät, kojelaudat, visualisointityökalut).
● Kaupungin olemassa olevan StreetAI Digital Twin -järjestelmän ja saatavilla olevien aineistojen (sää, tieverkosto, liikenne)
kartoitus, arviointi ja laatuvaatimusten tarkastelu.
2. Tekninen arkkitehtuuri ja integraatiot
● Integraatiovaihtoehtojen, teknisten riippuvuuksien ja yhteentoimivuuden arviointi sääennustuspalveluiden, StreetAI-alustan ja muiden kunnallisten järjestelmien välillä.
● Tiedonvaihtomekanismien, reaaliaikaisen datasiirron sekä rajapinta- ja API-määrittelyjen ohjaaminen ja suunnittelu.
● Osallistuminen laajemman data-avaruuden (esim. TWINVERSE Data Space Suite) arkkitehtuurin, tiedonhallinnan ja käyttöoikeuksien määrittelyyn.
3. Tekoäly- ja ennustemallien arviointi
● Sääennustusmallien, tekoälymallien ja palveluarkkitehtuurien tekninen arviointi (tulokset, rajoitukset, metatietovaatimukset).
● AI-palveluiden ja Local Digital Twin -järjestelmien suorituskyvyn, käyttöönoton ja yhteistoiminnan arviointi.
4. Pilotoinnin tuki ja iteratiivinen kehittäminen
● Tekoälyllä parannettujen kehitettävien Digital Twin -ratkaisujen keskinäisen integraation tukeminen.
● Käytettävyyden, integraation ja institutionaalisen merkityksellisyyden hienosäätö pilottipalautteen ja iteratiivisen testauksen
perusteella.
Valittavan asiantuntijan on kyettävä tilaajan tarpeiden ja määrityksien mukaan suorittamaan tehtävät ja laatimaan asiakirjat tarpeen mukaan suomen- tai englanninkielillä. Työn lopputuotokset määritellään tarkemmin työn aikana, mutta niihin lukeutuvat esimerkiksi; dokumentaatio, suulliset ja kirjalliset presentaatiot sekä havainnollistamismateriaalien tuottaminen.
Arvioitu tarve valittavan asiantuntijan työpanokselle on hankkeen aikana 30 - 40 henkilötyöpäivää. Tarjoavan yrityksen on tarjottava työhön yhtä asiantuntijaa, joka itse henkilökohtaisesti suorittaa hankkeen työt. Asiantuntija ei voi siirtää töitä omalle tiimilleen toteutettavaksi. Lähtökohtaisesti hankkeeseen liittyvät kokoukset pidetään Lappeenrannan kaupungintalolla (matka-, matka-aika-, majoitus- ja päivärahakorvauksia ei makseta).